Ein weiterer Meilenstein ist erreicht.
Als #Community wollen wir für unsere Mitglieder, Unterstützer und darüber hinaus einen #Mehrwert bieten. Aus diesem Grund planen wir schon seit längerem ein #Repository für #Sensortypen aufzubauen (Link zum Repo
). Naheliegend, dass hier zunächst #LoRaWAN-Sensoren Eingang finden werden. Aber der Ansatz sieht auch vor Geräte mit anderen #IOT-Kommunikationsarten zu integrieren. Vorstellbar sind später u.a. #NB.IOT, #Mobilfunk, #LTEM, #MIOTY, #EnOcean, #Matter, #WLAN und #Bluetooth.
Die Daten werden auf #Gitlab #OpenData zur Verfügung stehen, sofern uns dies von den Herstellern der Geräte erlaubt wird. Technische Betriebsdaten, Geräteeigenschaften sowie die Messgrößen einschließlich der Messbereiche werden ebenso Inhalt der Einträge sein wie die Angaben zur Integration in das Kommunikationsnetz.
Noch ein Device-Repository? Ja, es gibt mit Sicherheit mehr Repos als wir selbst kennen, und das sind schon einige. Sofern bekannt werden wir diese mit verlinken (z.B. das TheThingsStack-Device-Repo
), aber wir verfolgen einen darüber hinausgehenden Ansatz. Wir wollen alle Daten konsolidieren, welche zur Sensorauswahl, der automatisierten Einbindung in eine IOT-Plattform und dem Empfang/ Versand der Daten erforderlich sind. Auch wollen wir die Daten #LNS-übergreifend aufnehmen. Hier freuen wir uns über Unterstützung für die Erweiterung des Datenmodells und die Bereitstellung der erforderlichen Informationen für andere #LNS. Also, wer diese Sensoren z.B. im #Chirpstack eingebunden hat darf gern mithelfen.
@Jan-Ole Giebel
hat nun das den ersten Datensatz erstellt und wir können mit dem #MerryIOT Motion Detection Sensor von @Browan unser Repository frei geben. In der nächsten Zeit werden hier weitere Sensortypen dazu kommen – auch wenn @kayna-funkt.de
einen Sensor vorstellt werden wir hier die zugehörigen Informationen bereitstellen.
Besonders wichtig ist an dieser Stelle die Zusammenarbeit mit den Geräteherstellern. Nach den sehr guten Erfahrungen mit @Milesight IOT proben wir das gerade mit #Browan – klappt das, werden wir den Datensatz natürlich um die fehlenden Informationen ergänzen. Wir freuen uns über #Support von Seiten der Hersteller. Weitere Sensoren werden zeitnah folgen.
An dieser Stelle einen großen Dank an @Caspar Armster, @RobertBogs, #Jan-Ole Giebel, @Rafael Römhild, @Steffen Grau, #Andreas Ködel für die Unterstützung des Projektes und die vielen guten Ideen, welche in das Datenmodell eingeflossen sind. Sobald wir das Modell an verschiedenen Sensoren validiert haben, werden wir das nächste Ziel angehen. Das besteht darin, ein weiteres Datenmodell entsprechend der @FIWARE-Konventionen zu erstellen. Dabei hat uns bisher auch der als #DasNordlicht bekannte @Frank Radzio unterstützt, Danke Frank!
Das Repository findet man hier: Link zum smart|digital|regional Device-Repository
Quelle Beitragsbild: http://git-scm.com/downloads/logos
